Anaconda 是 Python 的一个出色的集成开发工具集,包括了Python解释器、conda包管理器、以及众多集成好的数学科学库。因此非常适合于对 python 有数据处理需求的工程师与学生使用,可以减少因包依赖导致的库下载失败而浪费时间。
目录1.在官方网站上下载 Anaconda 3
https://www.anaconda.com/download/得到Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh
2.安装到指定路径
(资料图片仅供参考)
bash Anaconda3-2023.03-1-Linux-x86_64.sh -p /自己安装指定的路径/ -u// 后续就一路回车加输入yes然后安装成功会看到:Thank you for installing Anaconda3!
3.更新source
anaconda会自动将环境变量添加到PATH里面,如果后面你发现输出conda提示没有该命令,那么你需要source ~/.bashrc 这样就是更新环境变量,就可以正常使用了。
当命令行前面出现(base)的时候说明现在已经在conda的环境中了。这时候输入conda list 命令就有反应了conda list
查看conda版本 :conda -V查看python 版本:python -V
4.添加源添加了一堆,可改
conda config --add channels biocondaconda config --add channels conda-forgeconda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/" #必需conda config --add channels "https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/" #必需conda config --set show_channel_urls yes
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple// 该源添加的时候不知道为啥打不开,所以使用如下命令安装pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip install opencv-python-headless -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
显示安装的频道:conda config --set show_channel_urls yes查看已添加的频道:conda config --get channels
这是配置好的 .condarc 文件,查看命令 vim ~/.condarc
在ubuntu的Home目录下,后续也可以用gedit打开修改
1.创建conda环境、进入/退出某环境
// 1) 进入conda base环境,终端命令:$ source 某anaconda3路径/bin/activate// 2) 新建虚拟环境,指定python版本,不然默认的版本可能是2.7太低了,后面安装其他东西爱报错$ conda create -n your_name python=3.8(可自行设置python版本)// 3) 进入该环境$ conda activate env_name// 4) 退出虚拟环境$ conda deactivate
2.conda复制环境/跨机器复制目的:把A机器上的环境1拷贝到B机器上,命名为环境2
1) 把整个环境1拷贝下来复制到B机器的任意地方conda环境路径在/Anaconda3/envs/某环境2) 在B机器上运行命令:$ conda create -n 环境2 --clone 复制的环境1的路径
3.删除环境包
假设你的环境名字叫: xxx$ conda remove -n octopus --all
4.查看环境包
$ conda info --envs
5.conda更新
$ conda upgrade -n base -c defaults --override-channels conda
6.在当前环境中安装包
$ conda install
7.pip安装
// conda装不了的(或没有的)可用pip来安装$ pip install
参考https://blog.csdn.net/qq_29225913/article/details/105347317https://www.cnblogs.com/cuiyunhao/p/14965708.html
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